متا با همکاری مرکز باسک (BCBL) در اسپانیا، به تحقیقاتی بزرگ در زمینه هوش مصنوعی و علوم اعصاب دست یافته است. این با توسعه یک مدل هوش مصنوعی جدید، قادر به رمزگشایی شرکت اطلاعات مغزی و تبدیل آنها به متن شده است. این پیشرفت می‌تواند در زمینه‌های مغز و کامپیوتر (BCI) و کمک به افرادی باشد که از دست داده‌اند.
این مدل‌های مصنوعی با استفاده از روش‌های غیرتهاجمی MEG و EEG، قادر به رمزگشایی تا ۸۰ درصد از کاراکترهای داده‌شده از طریق پیام‌های مغزی است. این پژوهش نشان می‌دهد که جملات کامل از طریق پیام‌های مغزی امکان پذیر است. هدف اصلی از این تحقیق، درک بهتر مکانیسم‌های مسئول عصبی، تبدیل افکار به زبان و به عبارت دیگر، خواندن ذهن افراد است.
بررسی‌ها نشان می‌دهند که مغز ابتدا مفاهیم را انتزاعی را پردازش می‌کند و آنها را به کلمات و اعمال حرکتی تبدیل می‌کند. این مطالعه همچنین می‌دهد که مغز از "کد عصبی" برای پردازش پیوسته اطلاعات استفاده می‌کند.
این پیشرفت می‌تواند در توسعه واسط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) برای کمک به افرادی که از دست داده‌اند، بسیار قابل اعتماد باشد. با این حال، چالش‌هایی مانند نیاز به محیط مغناطیسی محافظت‌شده و عملکرد آن هنوز بهینه‌شده، در حال حاضر مانع از کاربرد بالینی آن است.
متا همچنین برای حمایت از تحقیقات علوم اعصاب، کمک مالی 2.2 میلیون دلاری به بیمارستان بنیاد روتشیلد اختصاص داده شده است. این اقدام از همکاری‌های متا با مؤسسات تحقیقاتی پیشرو در اروپا برای توسعه روش‌های جدید در علوم شناختی و هوش مصنوعی می‌شود.
رمزگشایی کد عصبی زبان یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی است. درک معماری عصبی زبان می‌تواند مسیر توسعه هوش ماشینی پیشرفته (AMI) را هموار کند و به پیشرفت‌های بیشتری در ارتباطات انسان و ماشین تبدیل شود.