پیاده‌سازی وب‌اپلیکیشن با FastAPI و PostgreSQL

تاریخ: 1404/7/13 ساعت: 17:29 بازدید: 32

مقدمه

FastAPI یک فریم ورک وب مدرن و سریع (با کارایی بالا) برای ساخت APIها با پایتون است. PostgreSQL نیز یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای پیشرفته و متن باز است. ترکیب این دو فناوری، امکان ساخت وب اپلیکیشن های مقیاس پذیر و ایمن را فراهم می کند.

چرا FastAPI و PostgreSQL؟

FastAPI:

  • سرعت بالا در توسعه
  • کارایی بسیار خوب
  • اعتبارسنجی داده ها به صورت خودکار
  • مستندسازی خودکار API (با استفاده از Swagger UI و ReDoc)
  • پشتیبانی از انواع داده های مختلف

PostgreSQL:

  • قابلیت اطمینان بالا
  • امنیت قوی
  • پشتیبانی از تراکنش ها (Transactions)
  • انعطاف پذیری بالا
  • پشتیبانی از انواع داده های پیشرفته (مانند JSON و GeoJSON)

پیش نیازها

قبل از شروع، مطمئن شوید که موارد زیر را نصب کرده اید:

  • پایتون (نسخه 3.7 یا بالاتر)
  • pip (مدیریت بسته های پایتون)
  • PostgreSQL

مراحل پیاده سازی

1. نصب FastAPI و کتابخانه های مورد نیاز

با استفاده از pip، FastAPI و کتابخانه های مربوط به PostgreSQL را نصب کنید:

            
            pip install fastapi uvicorn psycopg2-binary
            
        

2. ایجاد یک فایل پایتون

یک فایل پایتون (مثلاً `main.py`) ایجاد کنید و کد زیر را در آن قرار دهید:

            
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}
            
        

3. اجرای برنامه

با استفاده از Uvicorn، برنامه را اجرا کنید:

            
uvicorn main:app --reload
            
        

حالا می توانید به آدرس `http://127.0.0.1:8000/` در مرورگر خود مراجعه کنید و نتیجه را مشاهده کنید.

4. اتصال به PostgreSQL

برای اتصال به PostgreSQL، از کتابخانه `psycopg2` استفاده کنید. ابتدا یک تابع برای ایجاد اتصال به پایگاه داده ایجاد کنید:

            
import psycopg2

def get_db_connection():
    conn = None
    try:
        conn = psycopg2.connect(
            host="your_host",
            database="your_database",
            user="your_user",
            password="your_password"
        )
        return conn
    except psycopg2.Error as e:
        print(f"Error connecting to PostgreSQL: {e}")
        return None
            
        

توجه: مقادیر `your_host`, `your_database`, `your_user` و `your_password` را با اطلاعات مربوط به پایگاه داده خود جایگزین کنید.

5. ایجاد مدل داده

با استفاده از Pydantic، یک مدل داده برای تعریف ساختار داده ها ایجاد کنید:

            
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    id: int
    name: str
    description: str = None
    price: float
    
        

6. پیاده سازی APIها

اکنون می توانید APIهای مختلف را برای انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روزرسانی، حذف) بر روی داده ها پیاده سازی کنید. به عنوان مثال، برای ایجاد یک آیتم جدید:

            
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    conn = get_db_connection()
    if conn:
        cur = conn.cursor()
        cur.execute(
            "INSERT INTO items (id, name, description, price) VALUES (%s, %s, %s, %s)",
            (item.id, item.name, item.description, item.price)
        )
        conn.commit()
        cur.close()
        conn.close()
        return item
    else:
        return {"error": "Could not connect to the database"}
            
        

سوالات متداول (FAQ)

1. چگونه می توانم مستندات API خود را مشاهده کنم؟

FastAPI به صورت خودکار مستندات API شما را با استفاده از Swagger UI و ReDoc ایجاد می کند. برای مشاهده مستندات Swagger UI، به آدرس `http://127.0.0.1:8000/docs` و برای مشاهده مستندات ReDoc به آدرس `http://127.0.0.1:8000/redoc` مراجعه کنید.

2. چگونه می توانم اعتبارسنجی داده ها را انجام دهم؟

FastAPI با استفاده از Pydantic، اعتبارسنجی داده ها را به صورت خودکار انجام می دهد. شما می توانید قوانین اعتبارسنجی را در مدل های Pydantic خود تعریف کنید.

3. چگونه می توانم خطاهای پایگاه داده را مدیریت کنم؟

برای مدیریت خطاهای پایگاه داده، می توانید از بلوک های `try...except` استفاده کنید و خطاهای مختلف را به صورت جداگانه مدیریت کنید.

4. چگونه می توانم امنیت API خود را تامین کنم؟

برای تامین امنیت API خود، می توانید از روش های مختلفی مانند احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) استفاده کنید. FastAPI ابزارهای مختلفی را برای این منظور فراهم می کند.

اگر به دنبال توسعه یک وب اپلیکیشن حرفه ای و کارآمد هستید و نیاز به کمک دارید، با ما تماس بگیرید. تیم متخصص ما آماده ارائه خدمات مشاوره، طراحی و پیاده سازی است. تلفن تماس: 09190994063 - 09376846692

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Question", "name": "چگونه می توانم مستندات API خود را مشاهده کنم؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "FastAPI به صورت خودکار مستندات API شما را با استفاده از Swagger UI و ReDoc ایجاد می کند. برای مشاهده مستندات Swagger UI، به آدرس http://127.0.0.1:8000/docs و برای مشاهده مستندات ReDoc به آدرس http://127.0.0.1:8000/redoc مراجعه کنید." } }, { "@type": "Question", "name": "چگونه می توانم اعتبارسنجی داده ها را انجام دهم؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "FastAPI با استفاده از Pydantic، اعتبارسنجی داده ها را به صورت خودکار انجام می دهد. شما می توانید قوانین اعتبارسنجی را در مدل های Pydantic خود تعریف کنید." } }, { "@type": "Question", "name": "چگونه می توانم خطاهای پایگاه داده را مدیریت کنم؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "برای مدیریت خطاهای پایگاه داده، می توانید از بلوک های try...except استفاده کنید و خطاهای مختلف را به صورت جداگانه مدیریت کنید." } }, { "@type": "Question", "name": "چگونه می توانم امنیت API خود را تامین کنم؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "برای تامین امنیت API خود، می توانید از روش های مختلفی مانند احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) استفاده کنید. FastAPI ابزارهای مختلفی را برای این منظور فراهم می کند." } }] }

نظرات کاربران